Analisi di Rasch e questionari di misura: Applicazioni in by Luigi Tesio, Massimo Penta, Carlyne Arnould, Céline

By Luigi Tesio, Massimo Penta, Carlyne Arnould, Céline Decruynaere

I questionari di valutazione sono gli strumenti pi? utilizzati al giorno d’oggi nel campo della medicina e delle scienze umane according to valutare variabili quali los angeles disabilit?, l’altruismo o il dolore. Pur tuttavia, spesso i clinici conoscono male questi strumenti. Che cosa misurano veramente? Come debbono essere interpretati i risultati? Questo libro cerca di rispondere a queste domande. Non si tratta di un semplice manuale di utilizzo dei questionari di valutazione. Il suo obiettivo principale ? quello di fornire a tutti, ricercatori e clinici, le basi metodologiche necessarie in keeping with sviluppare lo strumento-questionario e according to interpretarne i risultati. Dopo avere esposto i fondamenti di una misura oggettiva secondo il modello statistico di Georg Rasch, gli autori avanzano una serie di domande che si pongono frequentemente in fase di applicazione. Quali sono i criteri di una misura oggettiva? Si possono interpretare i risultati in modo quantitativo? Come si convalida uno strumento di misura? Le risposte osservate in gruppi diversi di soggetti sono confrontabili tra loro? I primi sei capitoli, arricchiti da numerosi esempi pratici e da esercizi con le relative soluzioni, espongono le basi metodologiche della valutazione quantitativa secondo il modello Rasch. Il settimo capitolo descrive passo dopo passo le tappe dello sviluppo e della validazione di una scala di misura di abilit? manuale, gi? applicata con successo in Medicina Riabilitativa. Questo libro ? il risultato di un lavoro d’?quipe dell’Unit? di Riabilitazione dell’Universit? Cattolica di Lovanio. Il libro ? stato tradotto, commentato e adattato da Luigi Tesio, Professore di Medicina Fisica e Riabilitativa della Universit? degli Studi di Milano.

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Nel caso del modello di Rasch diverse combinazioni di item possono essere superate da persone che abbiano lo stesso punteggio totale visto che il modello è probabilistico (si veda la Tabella di destra). Su 10 persone che ottengono un punteggio di 3 il modello prevede che 6 persone riescano negli item più facili e ottengano un profilo di risposte identico a quello previsto dal modello di Guttman. Le altre 4 persone ottengono anch’esse un punteggio di 3 ma hanno successo in un’altra combinazione di item.

Nel quadro del modello probabilistico di Rasch la capacità delle persone determina dunque la risposta più probabile della persona a un item dato piuttosto che la risposta osservata in se stessa. Le soglie centralizzate e decentralizzate Le localizzazioni delle soglie di un item politomico sull’asse della variabile possono essere espresse con valori detti centralizzati e decentralizzati. Le soglie centralizzate si riferiscono alla localizzazione delle soglie di un item relativamente alla difficoltà media di quell’item cui si assegna per convenzione come valore medio 0 logit.

58. 1) dove Pni1 è la probabilità che la persona n ottenga un punteggio pari a 1 nell’item i. 5. 5. La probabilità di successo (Pni1) è uguale alla probabilità di insuccesso (Pni0 = 1 – Pni1). 3) In altre parole il modello di Rasch formula la probabilità di riuscita di una persona in un item (Pni1) in funzione della differenza tra la capacità della persona e la difficoltà dell’item (βn – δi). La probabilità di riuscita varia da 0 a 1, mentre la differenza tra la capacità della persona e la difficoltà dell’item può assumere qualunque valore tra – e + infinito.

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